La industria de la moda es vertiginosa y sigue evolucionando, y esto no nos sorprende. Las personas dentro de la industria, desde diseñadores hasta compradores, deben asegurarse de estar ansiosos por familiarizarse con las nuevas tendencias. Los patrones de búsqueda y compra han cambiado drásticamente en los últimos años. De la lista de tecnologías como IA, IoT, impresión 3D, Blockchain, AR/VR, la IA ha sido la común para crear revuelo en todos los sectores.
Una de las formas más notables en que la moda y la tecnología se han sincronizado es convertir un conjunto de datos variado en información interactiva y enriquecedora. Algunas grandes marcas de moda como H&M y Tommy Hilfiger ahora están invirtiendo en dicha innovación para sugerir estilos a sus compradores.
IMAGEN: UNSPLASH
Beneficios De La IA En La Moda
La IA ha evolucionado la forma en que se hacen negocios, sin duda. Desde el uso del análisis predictivo hasta la visión por computadora para reconocer las características del producto, hay varias formas en que la IA ha sido útil en el campo de la moda.
1. Personalización
Al igual que Amazon, Youtube o Netflix pueden recomendar programas o artículos similares, la IA en la industria de la moda puede hacer lo mismo. El auge del comercio electrónico ha hecho que el seguimiento de los datos de los consumidores sea más accesible que nunca. Varios sitios web de moda pueden registrar los patrones de navegación de sus clientes y recomendar productos similares según el color, el diseño y el estilo.
2. Mejor Servicio Al Cliente E Interacción
Las llamadas y los correos electrónicos todavía están presentes en muchas organizaciones, pero se están volviendo gradualmente redundantes. En los últimos años, la tecnología de chatbot ha impulsado enormemente las conversiones y las interacciones entre los clientes y las marcas de moda.
3. Compra Y Planificación Mejoradas
A muchos compradores y planificadores de moda les resulta difícil comprar el mismo material para los diseñadores. Solicitar demasiado de una cosa puede ser malo para el negocio, principalmente si ese artículo no se vende tan bien como esperaban. Aún así, con el análisis predictivo avanzado, los compradores pueden aprender del comportamiento del comprador y, por lo tanto, planificar con precisión.
4. Automatización De Operaciones
Una de las mejores partes de la IA es su capacidad para automatizar tareas mundanas. El tiempo de trabajo de una empresa importante se utiliza para cálculos, ingreso de datos y otros esfuerzos que solo la IA puede realizar fácilmente. Este es un activo considerable para que las marcas de moda evalúen los márgenes con precisión, y las empresas que usan IA necesitan menos empleados.
5. Gestión De Existencias
Un problema importante que enfrentan los minoristas es hacer pedidos y perder ganancias debido a productos no vendidos. Hoy en día, empresas como Chain of Demand aprovechan los algoritmos de aprendizaje automático para realizar pronósticos y elecciones más precisos. Si bien las estrategias de predicción de la demanda existen desde hace años, los métodos convencionales solo utilizan datos históricos de ventas.
El trabajo de cálculo significativo debía ser realizado por humanos y con restricciones cuando los conjuntos de datos son más de 10,000. El aprendizaje automático puede reducir los errores de pronóstico hasta en un 50 % y no se limita a la cantidad de puntos de datos y fuentes que se utilizan, lo que permite realizar pronósticos más precisos.
6. Mejor Descubrimiento De Productos
La visión por computadora ayuda a los compradores a cargar una imagen de un producto que desean y obtener comentarios rápidos si existen en tiendas particulares. Algunas soluciones pueden ayudar a escanear la imagen para sugerir dónde pueden comprar dicho artículo y qué minorista. Google Lens es una instancia notable que permite a los usuarios de dispositivos móviles tomar una foto de un producto y luego buscar y comprar estilos similares directamente desde sus dispositivos inteligentes.
Grandes Minoristas De Moda Que Usan IA
Aunque la IA existe desde hace años, la tecnología implementada en el mundo de la moda está en sus inicios. Las siguientes empresas son algunos ejemplos que marcan el camino.
Alibaba
En 2018, Alibaba Group introdujo el concepto de nuevo comercio minorista. Fue la idea que transformaría por completo la forma en que compramos, con el concepto de comercio electrónico y el auge de los datos alterando el comportamiento del comprador. Este año, comenzaron con su primera tienda FashionAI para facilitar las experiencias de compra de los clientes.
Las características críticas para la tienda incluyen espejos inteligentes, etiquetas de prendas inteligentes e integración omnicanal. Cada artículo en la tienda tiene etiquetas RFID únicas y chips Bluetooth que llevan información especializada en su interior para empezar.
Esto puede brindar una gran cantidad de información sobre qué productos se venden más y las perspectivas de otros compradores. Además, las prendas también contienen sensores giroscópicos, que ayudan a determinar cómo se toca o mueve un producto.
Los espejos inteligentes se colocan en todos los pisos de ventas y probadores. No solo contarán con pantallas táctiles que repiten información si hay una persona en su interior. Estos espejos también recomiendan otros artículos que pueden ir bien con su artículo que les permite a los clientes personalizar completamente y probar varios artículos desde el espejo sin tener que llevar todas las prendas que quieren.
H&M
H&M prospera invirtiendo en el auge de los grandes datos a pesar de verse afectado por el apocalipsis minorista. Lo están haciendo a través de la evaluación de los recibos y los datos de las tarjetas de fidelización. Estos datos les ayudan a personalizar la mercancía para cada tienda específica mediante la evaluación de las devoluciones, los recibos y los datos de la tarjeta de fidelización para personalizar la mercancía para cada tienda. El minorista también comenzó a ofrecer sugerencias personalizadas para los compradores en línea, con planes para introducir tecnología similar en sus tiendas físicas con la aplicación de RFID.
Tommy Hilfiger
IBM ha colaborado con Tommy Hilfiger y el FIT (Instituto de Tecnología de la Moda) para un proyecto, Reimagine Retail. Esta es una forma de proporcionar a los minoristas habilidades para el diseño de IA. Los estudiantes de FIT tuvieron acceso a la investigación de IA de IBM, como la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural, y usaron los datos para crear atuendos mejor personalizados.
Descubrieron el uso de equipos de diseño habilitados para IA para minimizar los plazos de entrega y aumentar su creatividad. La capacidad de evaluar y aprender de toneladas de fotos y videos rápidamente utilizando el poder de la IA proporcionó a los diseñadores conocimientos profundos sobre el diseño del producto adecuado para la persona adecuada.
Conclusión
Sin duda, la IA está transformando la industria de la moda más allá de nuestra imaginación. El uso de IA y big data ha permitido a los minoristas de moda utilizar soluciones para pronosticar los mejores y peores vendedores con mayor precisión. Esto abre la oportunidad de crecimiento en las ganancias y marca el camino hacia una mayor sostenibilidad al mitigar el desperdicio de inventario.
Biografía Del Autor: Harnil Oza es director ejecutivo de Hyperlink InfoSystem, una empresa de desarrollo de aplicaciones en Nueva York e India, que cuenta con un equipo de los mejores desarrolladores de aplicaciones que ofrecen las mejores soluciones móviles principalmente en las plataformas Android e iOS. Contribuye regularmente con su conocimiento en los principales sitios de blogs, como las principales empresas de desarrollo de aplicaciones.
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